10月30日，中科曙光、国家先进计算产业创新中心等联合主办的第三届“先导杯”计算应用大奖赛圆满落幕。我校计通学院胡长军教授指导的USTB-SpGEMM、ERCIS战队分别斩获一等奖和二等奖。第三届“先导杯”计算应用大奖赛于2022年5月至10月举办，该赛专注于基础核心算法的探究、应用领域原创性开发的培育，以及软件环境、学科应用等方面瓶颈的突破。大赛举办三年间，大赛吸引了来自重点高校、科研机构、知名企业等近3000名选手，2300多支战队参与，累计产出近百份创新应用成果，涉及人工智能、自动驾驶、金融、工业、海洋、气象、生命科学等多个领域的交叉应用，凝聚了产学研用等多方力量，影响力不断扩大，为我国计算应用生态建设发展持续添砖加瓦。
面向流体力学的稀疏基础算子优化赛道关注AMG应用中稀疏矩阵矩阵乘优化问题，重点关注双精度实数在异构计算平台上的计算性能。最终我校USTB-HPC团队突破重重难关，提出了适用于不同矩阵特征的创新性算法，在曙光计算平台上完成了SpGEMM的高效实现，创建了通用的USTB-SpGEMM算法库，测试结果相对rocSparse算法库平均性能提升70.13%，获得了较高的浮点计算性能和访存带宽。最终经过激烈的角逐，在清华大学、中国科学院大学、北京大学、北京应用物理与计算数学研究所等一众高水平参赛团队中拔得头筹，以显著的优势斩获一等奖，赢得奖金10万元。该队伍来自智能超算融合应用技术团队，由卢旭（队长）、何远杰、储根深、蒋子涵、李慧昭、董玲玉、陈添翼、赵珂共八名博士、硕士研究生组成。
面向流体力学的稀疏基础算子优化赛道——决赛结果展示
面向流体力学的稀疏基础算子优化赛道——决赛客观成绩排名结果
USTB-HPC团队决赛答辩照片
AI for Science开放应用赛题旨在以AI for Science为背景，吸引各领域学科人才利用AI理论工具解决领域学科问题。我校ERCIS团队以在智能、超算、数值堆高保真模拟等已有研究工作的基础上，瞄准大规模高保真数值模拟中空间离散网格质量差、效率低、疏密分布不合理等缺点，将AI智能与网格技术相结合设计了一套智能自适应网格加密技术DeepAMR，此技术可直接助力各种有限元网格优化，并成功将其应用于堆芯CFD模拟计算。经过层层筛选和激烈角逐，最终ERCIS团队在北京科学智能研究院、中科院计算所、北京深势科技有限公司、中科院上海营养与健康研究所、中科苏州智能计算技术研究院等十一支高水平决赛队伍中以与第一名0.5分的微弱差距斩获二等奖，赢得奖金6万元。该队伍同样来自智能超算融合应用技术团队，由任帅（队长）、苗雪（副队长）、李慧昭、张磊、董玲玉、陈丹丹共六名博士、硕士研究生组成。
AI for Science开放应用赛题——决赛结果展示
ERCIS团队决赛答辩照片
ERCIS团队组会讨论照片
恭喜他们获得佳绩，愿每一位计通学子志存高远，展现我院人才创新活力，在科技报国的道路上奋力前行！