• 主题：研二开题预答辩，卢旭和任帅进展汇报
• 时间：14:00 – 17:30
• 报告人：研二&卢旭&任帅
• 内容：

任帅：级联缺陷统计分析算法

1）级联缺陷识别方法设计；
2）级联缺陷分类算法设计与优化；
3）级联缺陷统计分析软件MISA-SACD介绍
4）基于图的团簇识别算法；

• 相关建议
  1. 大数据存储方式： hadoop 不好躲掉，需要对比。
  2. 创新点不够：如最小距离法的创新点不够，可考虑添加并行分析等。
  3. 筛选部分：为什么是正态分布？它没理论支撑？目前只是个现象。
  4. 识别：并查集。没有对比其他方法的以突出本方法的优势。
  5. 研究内容3：软件。逻辑考虑调整，是不是应该优化算法放前面，最终集成到软件中。
  6. 汇报中的图的百万粒子，没有结果支撑。
  7. 汇报中的“能量增加，缺陷增加”。这个结果是显然的， 这个是想说明什么？验证算法正确性吗？ 还是验证应用效果（感觉不够重量级）。 还是证明算法先进性。
  8. 耦合挑战在后面未见呼应。

李玉进：确定论CD的并行算法及优化（10min）

问题及建议： 4 块内容不连贯，存在逻辑问题，为什么用kokkos没讲出来；工作内容需要突出哪些地方不一样，突出创新点。

王士赫：盒间流网格生成（15min）

问题：

• 题目“高效生成研究”有问题；
• 缺少相关工作；
• PPT字太多；
• 没太说明白为什么选用前沿推进法。
• 前处理的工作量占比70%+？这个需要给出依据
  建议：
• 建议用实践检验现在的技术是否正确；
• 现在特色的点，撰写专利；
• 评价标准指标还是可以的，但建议需要和同类技术进行对比，或者说明解决了问题（证明这个技术能解决问题）。另外，背景部分需要把目标和定位明确下。
• 盒间流，需要下面讨论这个的关键性。

吕宇轩：SRSCD的异构加速算法研究（12min）,

将tau-leaping抽象成我们自己的算法描述出来，从应用出发进行拔高。
问题：

• 通信问题是否还存在？是否是瓶颈，如果是为什么不优化通信？
• t-leaping 算法是否也有前述的方程数量和存储量？（回复：是）。
• 研究现状说了 t-leaping 算法的优势，有评价，很好。
• 后面说到该算法是访存密集：为啥，没说服别人。

刘逸辰：油藏模拟中的几何多重网格方法（15min）

评价：进步非常大，讲的很好，抑扬顿挫，不卡顿。
问题及建议：

• 作为开题的话，PPT可再精简些。字少点。

王嘉磊：大规模网格生成与划分（10min）

问题：PPT字太多。

刘玉凤：DD中的FMM方法（9min）

问题及建议：

• 研究内容应为相关研究或背景，研究方案应为研究内容。

刘凯丽：KMC 势函数优化（10min）

无问题。

卢旭：算法库项目提交内容汇报及大应用规划。